Requerimiento

Entendimiento y síntesis del problema.

Nuestro cliente es parte de un conglomerado de empresas de restaurantes y afines, y desean tener un análisis detallado de la opinión de los usuarios en Yelp y cruzarlos con los de Google Maps sobre hoteles, restaurantes y otros negocios afines al turismo y ocio, utilizando análisis de sentimientos, predecir cuáles serán los rubros de los negocios que más crecerán (o decaerán). Además, desean saber dónde es conveniente emplazar los nuevos locales de restaurantes y afines, y desean poder tener un sistema de recomendación de restaurantes para los usuarios de ambas plataformas para darle, al usuario por ejemplo la posibilidad de poder conocer nuevos sabores basados en sus experiencias previas. Pueden cambiar el tipo de comercio (no es necesario que sean restaurantes).

README

Análisis de Sentimientos

Se solicita un análisis basado en sentimientos, cruzando la información de Yelp y Google Maps

Predicciones

Usando la información de sentimientos, predecir qué rubros crecerán (trend analysis)

Zonificación

Determinar qué zonas son más atractivas para ubicar nuevos locales (zonificación basada en geolocalización).

Georecomedación

Basado en intereses y perfil, recomendar experiencias similares.

Propuesta

De acuerdo a nuestros análisis, creemos que una solución factible se compone de los siguientes elementos.

Big Data

Más de 30 GB, entre archivos de distinta estructura. Nuestra solución, implica ingestar, reducir y filtrar sólo los datos que utilizaremos, enfocándonos en lo funcional, priorizando cumplir los requerimientos que son de la esencia del contrato, y permitan generar el modelo para ML

Visualización

Se utilizan técnicas representación de datos y reducción de la complejidad visual, desarrollando un story-board ad-hoc. Las herramientas seleccionadas son Looker, or su facilidad para integrarla en WEB, y para el entorno local Plotty, por sus capacidades de interacción.

Machine Learning

Se desarrollará un modelo basado en análisis de sentimientos, es decir, se procesarán los comentarios de usuarios para determinar una matriz de resultados con palabras significativas que permitan hacer predicciones basados en ciertos parámetros. El modelo estará orientado a mercado inmobiliario.

Customización

Entendidos los requerimientos iniciales, se propone una solución personalizada y adaptada a las necesidades de un cliente como el descrito. Utilizando teoría de las restricciones, se validó su factibilidad técnica y decidió hacer un piloto sobre un un Estado, y reducir costos al cliente.

Desarrollo de Producto

Aplicando un enfoque ágil, se proponen 3 sprints. En el primero, se espera generar el seteo del ambiente de desarrollo, alcance y definiciones sobre el proyecto. El segundo, se espera generar un Modelo ML y Analytics. En el último, se espera integrar el front, backend y mostrar un producto terminado.

Geomarketing

Uno de los aspectos relevantes de este proyecto es el uso de datos georeferenciados que nos permiten desarrollar estrategias de marketing basadas en segmentación avanzada de consumidores por su ubicación, por la ubicación de los comercios u otras variables. Se mapearán objetos por capas según categoría.

Nosotros

Orgullosamente sudamericanos, provenimos de geografías y culturas muy heterogéneas, respetamos la diversidad, mientras tengas claro que eres medido y valorado por tu por tu trabajo, si eres buena persona...es un plus!

Acerca de Consultores Inc.

Como buen equipo para ciencia de datos, somos eclécticos, pero complementarios.

Tenemos la capacidad para conjugar distintas visiones técnicas y comerciales, al igual que hemos aprendido a conciliar la experiencia, con la impulsividad de las mentes más jóvenes, porque sabemos que son esenciales para encontrar soluciones que resuelvan los problemas del mundo en que vivimos, nadie es prescindible y todos tienen algo que aportar.

Los grandes equipos, a veces, no se escogen, pero se hacen fuertes por las circunstancias.

Te quieres unir?

Accesos

Explore el proyecto por sus componentes y entregables.

EDA

Acceso al notebook con el análisis exploratorio de los datos.

Exploratory Data Analysis

DASHBOARD

Tablero con una relación visual de los datos, KPIs e indicadores.

Looker

Geomarketing

Visualización de datos en mapa interactivo.

Maps

NLP

Análisis basado en lenguaje natural.

Sentiment Analysis

Machine Learning

Acceso a los modelos de ML y motor de predicciones.

ML y Forecasting

Pitch Deck

Información para inversionistas.

Startup

Diccionario de datos

Acesso al diccionario de datos.

Data dictionary

Video

Presentación del proyecto disponible en plataforma digital.

Video

Equipo

Conozca al equipo detrás de este proyecto, no somos sólo mentes brillantes, también somos bonitos (según nuestras mamás!).

Jota Cordova

Founder & Fun Manager

Una vida dedicada a transformar ideas en modelos de negocio soportados por tecnologías disruptivas.

David Nocera

Founder & Data Science Manager

Profesional de las ciencias, multitarea, dedicado metodólogo, gran académico, y un excelente padre (perdón...multi-padre).

Infografía

Nuestro proyecto visto en algunas métricas.

684
Horas estimadas
84
Horas completadas
120
Tareas estimadas
0
Tareas completadas

Geomarketing

Una imagen es más poderosa que 1000 palabras, implementación de las capas de información.

Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook

Testimonial

Ideas finales de los miembros del equipo al terminar este proyecto.

Ha sido una experiencia embriagante...ser nuevamente padre!!
David Nocera
Ingeniero
Fue por cigarros y vuelve
Abducted
Ya terminamos?, y yo que lo estaba disfrutando
Jota Cordova
Ingeniero

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